7月30日，住建部發布《房屋市政工程生產安全重大事故隱患 判定標準(2024版)(征求意見稿)》，明確指出基坑邊坡、塔機、吊籃、高支模等作業場景是重大事故隱患高發的重點環節，應著重給予安全關注。

（內容截圖如下）

只有更先進的技術和持續創新的解決方案才能有效滿足日益提升的安全監管需求。

騰屹信科技深耕智慧工地技術領域，致力于為用戶提供切實有效的智能監測產品解決方案。

PART.01 塔機感知預警系統

最新升級——旗艦版V2，基于邊緣計算+AI智能感知預警功能，升級后滿足各類項目要求并實踐國家數字化發展的政策導向。

1.駕駛行為分析：從司機的駕駛水平、吊裝任務、安全駕駛、工作時長這四個維度進行數據采集、融合分析，進而對司機駕駛行為進行綜合評分；

2.塔機效率分析：對塔機吊重、循環、機械損耗率、群塔吊裝環次等數據進行采集和分析；

3.AI智能預警報警：根據數據分析，做風險狀態評估，風險狀態預警，同時提供預警規范查詢，做到有依有據；

4.智能維保等功能：

系統自動進行維保提示，具備開機自檢、異常提醒確保設備正常運行和延長使用壽命。

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PART.02 高支模分析預警系統

高支模分析預警系統（第3代）產品，融入AI智能和大數據分析，將施工流程、助力人工智能+的場景應用、推動傳統行業數字化轉型升級。

1.監測數據多維分析感知預測：地基沉降測點閾值設置，歷史數據多維分析及AI智能算法，根據危險等級進行預警提示，起到“提前感知、提前預答”的作用，實現安全隱患閉合管理；

2.TenAl-工程助手：為客戶提供助工程計劃進程管理、施工安全管理、支模安全、整改建議、系統消息等5大功能，為客戶提高工作效率；

3.智慧安全影像：通過影像技術和AI智能算法將施工狀況實時可視化呈現，日常驗查、云眼AI感知抓拍、延時影像展示，內容清晰直觀，提高安全管理的效率和準確性；

4.工程文件管理報告智能生成：

系統自動生成周期性文字報告，提高項目管理的效率、準確性和規范性，幫助項目團隊更好地掌握項目進度、資源分配和風險狀況，為項目的成功實施提供有力依據和保障。

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PART.03 高邊坡分析預警系統:

主要用于監測邊坡的穩定性、判斷支護結構的承載能力、運營狀態和耐久性能等。該系統可以及時發現邊坡的異常情況，如滑坡、塌陷等，并通過預警機制通知相關部門采取措施確保邊坡安全。

1.數據按照國標要求精準實時采集：根據國標要求何技術規范，對邊坡支護結構、周邊環境、天氣情況等進行實時監測；

2.預警報警聯動數字大屏、移動端提醒：管理大屏、現場LED大屏、工作人員手機app均可查看監測數據，當檢測數據達到閾值，系統會向管理人員進行短信推送，以便快速響應；

3.工程信息分析報表自動生成：

通過對工程基礎信息的分析，智能推薦監測點位數量及位置；根據需求按時間、監測點位篩選數據，匯總每日數據，并作趨勢分析預測；同時系統會自動生成日報表、周報表、階段性總結報告等文檔資料，方便導出。

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PART.04 升降機感知預警系統：

由物聯網終端和開放平臺組成，AI分析智能預警，調度算法提升效率，司機行為分析助力項目安全施工效率提升。

1.云端AI智能預警：通過采集數據自動核對施工升降機風險源分級與防范措施表做預警提示，其包括風險識別，可能導致事故類型、風險分級、防范措施、工作依據等內容；

2.雙籠智能調度：搭載自研調度算法，優化雙籠協同，自動平層指引，提升樓層間接送效率，通過獲取樓層呼叫頻次數據，以熱力圖形式可視化展示，賦予數據更多應用價值；

3.駕駛員效率分析：

系統監測相關吊籠是否開機，可支持展現設備處于空閑中、忙碌中、未開機等多種狀態；多維度考核駕駛員并智能評分，全面提升設備駕駛效率與駕駛安全。

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